BZOJ2712 [Violet 2] 棒球

Luogu

IDLGP10667

Time1000ms

Memory512MB

DifficultyP6

O2优化类欧几里得算法

棒球中一项最原始简单的技术参数就是「安打率」。所谓「安打」，就是指打击手把投手投出来的球，击出到界内，使打者本身能至少安全上到一垒的情形。由于只有队员跑回本垒才能得分，安打是得分的最重要的途径。因此，安打率对于打击手来说也是非常重要的数据。顾名思义，安打率为安打数与打数的比值。如果一名打击手在 $5$ 次打击中出现了 $1$ 次安打，那么他的安打率就是 $0.2$。 Uruto 是一位业余棒球爱好者。有一次，他在训练中看到了自己的安打率数据。他发现这个数据是一个被四舍五入到了 $n$ 位小数的一个值。Uruto 想知道，他至少打击了多少次才有可能得到这样的安打率。 ## Input 输入文件包含多个测试点。 - 每个测试点占一行，包含一个整数 $n$ 和浮点数 $r$。其中 $r$ 是一个 $n$ 位小数，表示 Uruto 安打率的近似值。 ## Output 对于每个测试点，在单独的一行内输出一个整数，表示 Uruto 最小可能的打击次数。 [samples] ## Note 对于 $20\%$ 的数据，保证答案在 $1000$ 以内；对于所有数据，保证 $0<n\leq 15$，测试点的数目在 $500$ 以内。如果一个棒球运动员的安打率在 $30\%$ 以上，那么他就绝对是球队的栋梁了。出于这方面的考虑，保证所有的数据中 $0\leq r<1$。

Samples

Input #1

2 0.33
3 0.316

Output #1

3
19

API Response (JSON)

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