{"raw_statement":[{"iden":"statement","content":"我们获得了一幅陆地和水域情况的卫星照片，照片可以看成是一个 $n$ 行 $m$ 列的矩形，矩形中的每个格子要么是陆地（用半角点号 $\\texttt{.}$ 表示），要么是水域（用井号 $\\texttt{\\#}$ 表示）。\n\n虽然卫星照片可以清楚的辨别出陆地和水域，但陆地的具体类型却并不明确。现在我们了解到，对于一块是水域的方格，它向上、下、左、右四个方向 $k$ 步之内可达的陆地格子，均会形成沙滩。例如，下图展示了 $k=2$ 的情况，蓝色的格子代表水域，标为黄色的陆地格子是沙滩。\n\n![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/bermo74l.png)\n\n你的任务是根据卫星照片计算出属于“沙滩”格子的数量。注意：卫星照片只拍摄了包含水域的部分，**水域附近的沙滩可能出现在卫星照片边界之外**。你可以假设卫星照片之外不存在任何水域。"},{"iden":"input","content":"输入的第一行是空格分隔的三个整数 $n,m$ 和 $k$，代表拍摄的卫星照片共有 $n$ 行 $m$ 列，以及形成沙滩的范围 $k$。\n\n接下来 $n$ 行，每行一个字符串。字符串的长度恰好是 $m$，代表卫星照片的一行，其中：\n\n- 井号 $\\texttt{\\#}$ 表示一片水域；\n- 半角点号 $\\texttt{.}$ 表示一片陆地。"},{"iden":"output","content":"输出一行一个整数，代表沙滩格子的数量。"},{"iden":"note","content":"对于 $40\\%$ 的数据，满足 $n=m=1$；  \n对于 $100\\%$ 的数据，满足 $1\\leq n,m\\leq 100$，$1\\leq k\\leq 10$。"}],"translated_statement":null,"sample_group":[["2 4 2\n##.#\n...#","26"],["5 10 3\n.........#\n..########\n.........#\n#....###.#\n..####...#","103"]],"show_order":[],"formal_statement":null,"simple_statement":null,"has_page_source":false}